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# Knowledge Service 配置
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# 用法：cp .env.example .env && 编辑 .env
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# .env 由 src/config.ts 顶部的 `import 'dotenv/config'` 自动加载
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# ═══ HTTP Server ═══
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PORT=8421
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API_PREFIX=/v3
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LOG_LEVEL=debug
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# ═══ 数据存储 ═══
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# 数据根目录：git clone、wiki 素材、BM25 索引、SQLite 都在此目录下
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KNOWLEDGE_DATA_DIR=./data
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# SQLite 数据库路径（4 张表：knowledge_wiki / knowledge_code_graph / *_audit）
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KNOWLEDGE_DB_PATH=./data/knowledge.db
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# ═══ LLM 配置（wiki ingest 必需，code-graph 不依赖） ═══
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# LLM_MODE：全局默认路由（per-instance llm_binding 永远优先于此）
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# proxy（默认）：走云端 Proxy，用 TMC 推送的 knowledge-service key 计费。
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# KS 本地无需启动 Proxy；没绑定则报错（不静默直连）。
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# custom ：用下面的 LLM_BASE_URL/LLM_API_KEY 直连自带端点（BYO）。
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LLM_MODE=proxy
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LLM_PROVIDER=custom
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LLM_MODEL=Memory-Model
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LLM_MAX_TOKENS=32768
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LLM_TIMEOUT_MS=1200000
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# 仅 LLM_MODE=custom 时需要：
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LLM_API_KEY=
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LLM_BASE_URL=
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# ═══ MCP Server（src/mcp/server.ts 专用） ═══
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# MCP server 通过 HTTP 调用本服务 API，这里配置转发目标
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KNOWLEDGE_API_URL=http://localhost:8421
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# KNOWLEDGE_API_TOKEN=optional-bearer-token
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# ═══ 与管控（team-memory-control）对接 ═══
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# TMC + KS 部署时以下两项必须显式配置。代码中的默认值均为空：
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# - PUBLIC_BASE_URL 必须是 Agent 可访问、且包含 /v3 的地址；
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# - CALLBACK_URL 只能是 TMC 根地址，程序会自动追加 /api/v1/knowledge/status-callback。
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# Docker 部署请用 CLI：--public-url / --tmc-callback（见 docs/deployment.md）
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KNOWLEDGE_PUBLIC_BASE_URL=http://localhost:8421/v3
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TMC_CALLBACK_URL=http://localhost:8123
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# 管控侧配置（不在本服务读取）：
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# KNOWLEDGE_SERVICE_URL=http://127.0.0.1:8421
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